9月26日，暨南大学经济与社会研究院”IESR＋”公开系列讲座第1讲在经济学院106B室顺利举行。百度时空大数据研究负责人吴海山吴海山博士演讲了题为“Mobimetrics: Big data-driven economic and investment research”的研究报告。现场气氛热烈，师生们积极参与提问，就很多感兴趣的问题与吴海山博士进行了探讨。

吴海山博士

吴海山博士谈到，大数据有很大的研究价值，它不仅能给学术研究提供数据支持，同时在商业应用方面也发挥着重要作用。目前百度拥有6亿的手机用户，日均数百亿的访问量，这一巨大的时空数据资源宝库正在为大数据的构建提供支撑。基于百度，百度地图和其他与百度合作提供定位与搜索功能的手机APP的定位数据，吴海山博士带领的研究团队通过机器学习算法能够确定这些用户的活动范围和轨迹等，然后从这些数据中发掘出极大的价值。

吴海山博士通过几个研究案例详细地展示了时空数据的应用。他介绍，NASA公布过一组地球夜间灯光分布图数据，通过灯光的强弱可以部分衡量当地的经济发展状况。而百度利用的也是类似的方法，通过定位和搜索数据来勾画人口分布图和活动范围。例如通过一个地区过年前后的人口数量变化可以判断当地的外来人口和外出务工人员数量，这可以为人口流动提供一个参考数据，同时也能为当地的就业失业状况提供数据支持。另一方面，通过一天的城市人口位置变化可以判断当地的经济活动状况，甚至可以找出城市交通拥堵的几个关键节点所在。其次通过卫星定位可以来确定一个具体的工厂，百度时空数据甚至可以通过工厂内人口流动状况来判断工人数目，从而判断那些劳动密集型企业的运营状况，为风险投资公司提供决策帮助。关于鬼城的辨别，百度时空数据也能通过某个楼盘的人口活动来判断。最后，值得一提的是百度时空数据甚至能为产品的销量提供预测。以Apple为例，基于人们对Apple实体店的搜索次数和Apple的销量的比较，发现两者在很长时间内存在很强的正相关关系，从而通过